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AI 提示词手册使用说明
先选产品,再选模型
| 任务类型 | 推荐产品 | 使用原则 |
|---|---|---|
| 文案、会议、需求讨论、品牌和短视频策划 | ChatGPT、Kimi、Claude | 优先交互体验,适合上传资料、边聊边看、连续修改;通常不用搭开发环境 |
| 复杂项目开发、跨文件修改、终端、测试和部署 | Codex、Claude Code、Cursor | 必须能读取仓库、执行命令、检查结果并持续修正,普通聊天产品不作为首选 |
| 批量图片、视频、配音生产 | 对话产品负责策划 + 专用图像/视频/TTS 工具负责生成 | 少量创作直接交互;达到批量规模后再接 API 和自动化流水线 |
具体模型和常用工具已经放在每份手册及各工程师文件开头;先按产品完成任务,只有质量、速度或成本不合适时再换模型。
文件导航
- 项目开发提示词实战手册:整体开发方法、前端视觉、调试、审查和分阶段执行。
- 项目开发工程师手册:基于 8,276 条历史消息重新分析的详细目录版,共 27 个文件,覆盖需求、架构、前端、后端、API、数据库、数据工程、DevOps/服务器、SRE、QA、安全、移动端、插件自动化、AI/数据、性能和发布岗位。
- 品牌设计师提示词手册:品牌策略、Logo、VI、KV、包装、图像生成和品牌审查。
- 短视频运营提示词手册:选题、钩子、脚本、分镜、AI视频、剪辑、发布和数据复盘。
- 可复制提示词模板库:适合直接复制的精简模板。
最快使用方法
简单任务
直接从《可复制提示词模板库》复制一个模板,替换方括号。
复杂开发任务
- 先使用“岗位路由器”确定最小必要岗位。
- 进入《项目开发工程师手册》目录,用需求工程师和架构师文件确定范围、契约与顺序。
- 分别调用前端、后端、数据库或服务器岗位模板。
- 用 QA、安全和发布模板做独立验收。
长期项目
- 把技术栈、目录、命令、禁止项和验收写入仓库根目录
AGENTS.md。 - 把前端、后端等目录的专项约定保存为路径级说明。
- 把功能开发、诊断和发布保存成可重复调用的 Prompt File。
- 把测试、扫描、格式化和部署门禁放进 CI 或 Hook。
- 用失败案例和固定评测集持续改进模板,不只凭感觉加长提示词。
一条提示词的最低合格线
至少包含:目标、背景、输入、范围、不做项、约束、交付物、验收和验证证据。
角色名称本身不会提高质量。真正有效的是清楚说明:这个角色负责什么、不能越过什么边界、拿什么证明完成、怎样交给下一个角色。
本轮 GitHub 参考
- GitHub Awesome Copilot
- GitHub Copilot customization cheat sheet
- OpenAI Cookbook: Code modernization
- OpenAI Cookbook: Building resilient prompts
模型选择速查(核对日期:2026-08-04)
模型名称和能力会持续变化。下面是任务路由,不是绝对排名;正式批量生产前,用 20—100 个真实样本比较质量、延迟、单次成本和失败率。
不再使用复杂总评分表。直接按下表和各项任务后的 1—3 个模型建议选择:先看是否适合任务,再用少量真实样本比较质量、速度、失败率和实际成本。
| 任务 | 首选 | 理由 |
|---|---|---|
| 复杂项目、架构、难调试、跨文件开发 | GPT-5.6 Sol;Claude Opus 5 / Fable 5;DeepSeek V4 Pro | 优先复杂推理、Agent、编码和长任务能力 |
| 日常开发、审查、内容策略 | GPT-5.6 Terra;Claude Sonnet 5 | 在质量、速度和成本之间取平衡 |
| 分类、抽取、批量改写、日志摘要 | DeepSeek V4 Flash;GPT-5.6 Luna;Claude Haiku 4.5 | 高吞吐和成本敏感任务无需全程使用最高档 |
| 中文会议、超长资料、跨模态知识工作 | Kimi K3;GPT-5.6 Terra;Claude Sonnet 5 | K3 原生多模态且支持 1M 上下文,适合长材料;普通整理可用 Terra/Sonnet,关键结论仍须回查原文 |
| 高性价比编码与批量代码任务 | Kimi K2.7 Code;DeepSeek V4 Flash;GPT-5.6 Luna | K2.7 Code 是 Moonshot 当前低成本编码档;批量任务先小样本比较一次通过率,不只看 Token 单价 |
| 前端视觉实现 | GPT-5.6 Sol | OpenAI 官方明确强调其前端布局、视觉层级和设计判断能力 |
| 批量品牌组图 | Seedream 5.0 lite;Nano Banana 2 | Seedream 支持连贯统一组图;Nano Banana 2 平衡速度、4K、文字和多参考图 |
| 高价值品牌母版与复杂精修 | Nano Banana Pro;GPT Image 2 | 前者强调品牌一致性和精确控制,后者面向高质量生成与编辑 |
| 短视频生成 | Gemini Omni Flash;Seedance 2.0 | 前者是 Google 当前默认视频模型并强调连贯和多输入编辑;后者适合国内 API 批量链路 |
| 特殊镜头控制 | Veo 3.1 | 适合场景延展、末帧控制、原生音频或旧管线兼容 |
| 中文配音 | 豆包语音合成大模型 | 支持上下文情绪、语调、自然度和多音色 |
会议名称校正
Cursor、GitHub Copilot、Claude Code是编码产品或 Agent 工具;Hermes、OpenClaw是 Agent/运行框架。它们可以连接不同模型,不能与基础模型横向混为一谈。- 会议记录中的“Claude Code 5.6”按转写误差处理:Claude Code 是工具,Claude 当前型号按 Anthropic 官方模型列表选择。
- DeepSeek API 当前使用
deepseek-v4-flash/deepseek-v4-pro;旧的deepseek-chat/deepseek-reasoner已退役,不再写进新模板。 - 供应商的“latest”别名可能自动变化。生产环境尽量固定稳定型号或快照,并设置退役提醒。